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科技日报记者 付丽丽 10月28日，中国气象局公布了全国首个千亿级参数气象服务垂直模型“风和”。据报道，该模型是基于流行的大规模语言模型而独特开发的。通过气象专业知识与人工智能技术的深度融合，我们正在重塑传统气象服务模式，推动行业迈向智能化新高度。 《风和》一经亮相就引起了人们的关注。该型号有哪些技术特点？天气预报的准确性会提高吗？它将在公共出行战争中扮演什么角色？针对上述话题，科技日报记者采访了团队相关专家进行解读。问：“风和”到底是什么？”以及它的技术特点是什么？中国气象局公共气象服务中心高级工程师王梦华表示，“风和”是一个基于人工智能技术的生成式人工智能系统，特别是专门用于气象服务的大规模语言模型架构。通俗地说，它比传统的数值天气预报模型更像是“AI气象服务工作者”。通过学习大量历史气象数据，了解和掌握大气运动规律，让你“风和最重要的技术特点是拥有以千亿参数为核心的强大模型。”王慕华解释说，参数数量是千亿参数复杂程度和功能性的重要指标。意味着该模型具有非常强的学习和表征能力，能够捕捉更加微妙、复杂的大气现象。通过多模态融合和生成式人工智能技术，“风和”可以提供更精准的预报，从而实现高分辨率、高效率、快速响应的智能天气服务，赋能千行万业。第二个问题：之前发过的“风庆”、“F”大型车型“恩雷”和“风顺”有什么区别？天气预报的准确性会提高吗？目前，中国气象局已发布人工智能全球中短期预报系统“风清”、人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球半季节预报系统“风顺”。王梦华表示，“风清”、“风雷”、“风顺”主要是气象领域的人工智能预测系统。呃系统。这些都是为了脱离大尺度模型的核心预测技术，提高天气预报的准确性。例如，“风清”大模型的训练过程与实物保存特点紧密结合，可以有效提高长期预测结果的活性。全球可预报天数达到10.5天，超过欧美主要大型天气预报模式。王慕华认为，与以往的系统不同，“风和”是面向公众和行业的大型气象服务模型，以初步的短、中、长期预报为支撑，以及“风雷”、“风清”、“风顺”等空间天气预报。“风和”解决了现有大型通用模型不能准确理解气象服务需求、生成内容不专业、应用场景不专业等问题。足够详细，并实现大型通用模型无法达到的专业化、准确性、安全性和成本。其优点是为气象决策提供可靠、可用、可靠的信息。未来，基于“风和”研发的多场景融合的气象服务智能将能够有效支撑灾害预警、交通、旅游、健康、商贸物流、能源电力等场景的交互服务，提供个性化、精细化的气象信息服务。问题三：将为公众出行提供哪些服务？ “‘风和’将在公共出行中发挥革命性的作用，它不再是传统天气预报的简单升级，而是通过其强大的计算能力和详细的推理能力，为基于前所未有的场景的出行决策提供准确性、精细度和支持。”中国气象局公共气象服务中心高级工程师于廷照说。以周末出行为例，Teru Yoba解释说，传统的天气预报是：“周末郊区多云，部分地区有小雨。”这些预报对于计划露营或爬山的人们来说可能会很混乱，但丰和可以对山脉、湖泊等复杂的小气候区域进行超高分辨率模拟。我们准确地预测了天气。预计“周六下午2:00至4:00期间，某山南坡晴朗，风速3级以下，但同期北坡将持续有毛毛雨，下午4:00后，山顶将形成强浓雾。”我们还提醒大家，如果打算徒步，可以选择南坡路线，务必在4点前下山。 ‘风和’“天气预报将更加精准，天气预报将实现从‘区域预报’到‘点对点预报’、从‘被动接收’到‘主动智能干预’的转变。”余廷娇表示，未来，“风和”将与各类客户端、智能设备深度融合，主动为公众提供最优的出行决策建议。